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發(fā)掘“過時”算法的潛力 人工智能并非無所不能!

朱軍與托馬斯·貝葉斯(以下簡稱貝葉斯),前者是清華大學(xué)計算機系博世人工智能冠名教授、博士生導(dǎo)師,后者是18世紀(jì)著名數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家,卻在幾百年后有了交集。

貝葉斯及其理論是在“新古典主義”時期提出的。而朱軍及其團隊成員,卻讓這位“古典”數(shù)學(xué)家的理論及其研究方法,在現(xiàn)代最前沿的人工智能(AI)領(lǐng)域研究中得到了“復(fù)興”。

發(fā)掘“過時”算法的潛力

“人工智能并非無所不能。”作為一名深耕人工智能領(lǐng)域20年的研究者,朱軍指出,任何一種算法都存在優(yōu)勢和短板,在特定條件下,短板就可能成為致命缺陷。“例如我們常提、常用的深度學(xué)習(xí)算法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)不確定問題時,其表現(xiàn)就會變差。”

以自動駕駛汽車為例,朱軍進一步說,人工智能面對的路況具有多種可能,即使它在絕大多數(shù)情況下表現(xiàn)良好,但只要出現(xiàn)一次誤判就足以引發(fā)交通事故。如果遇到黑客刻意制造的對抗樣本,即干擾圖像,后果將會更加嚴(yán)重。認(rèn)識到深度學(xué)習(xí)算法的短板后,朱軍一直在鉆研適合對抗數(shù)據(jù)不確定的新算法。

2013年,朱軍及其團隊成員開始探索利用貝葉斯方法在人工智能領(lǐng)域進行應(yīng)用。在統(tǒng)計學(xué)中,貝葉斯方法重視先驗、假設(shè),即更強調(diào)感覺和經(jīng)驗。

而朱軍對貝葉斯方法的信心也是“先驗”的。在當(dāng)時的人工智能研究領(lǐng)域,貝葉斯方法被視為一種“過時”的算法,已被更“先進”的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所取代。但憑借學(xué)術(shù)敏感,朱軍判斷貝葉斯方法還有未被開發(fā)的潛能。在他的主持下,其研究團隊決定朝著貝葉斯的方向“試試看”。

后續(xù)結(jié)果表明,這個探索方向是正確的。在預(yù)測、決策等任務(wù)中,貝葉斯方法能夠更高效地處理數(shù)據(jù)、應(yīng)對干擾噪聲,并具有良好的可解釋。朱軍表示,這些優(yōu)點并不意味著貝葉斯方法比深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更優(yōu)越,對人工智能研究來說,各類模型和算法都是工具,各自都有優(yōu)勢和缺陷,通過協(xié)同互補實現(xiàn)最大效能才是最終目標(biāo)。

結(jié)合貝葉斯方法和深度學(xué)習(xí)算法,朱軍團隊極大地推動了“貝葉斯深度學(xué)習(xí)”的理論、算法和編程庫的進展,它既具有貝葉斯方法的不確定建模能力和可解釋,又具有深度學(xué)習(xí)強大的擬合能力。

傳承良師的育人方法

問及對于貝葉斯方法的“先驗”信心從何而來,朱軍回答,擁有“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父”稱號的圖靈獎得主朱迪亞·珀爾給了他重大啟發(fā)。

早在20世紀(jì)80年代,珀爾便提出了貝葉斯網(wǎng)絡(luò),并構(gòu)建了不確定條件下信息處理的計算基礎(chǔ)。雖然隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展,貝葉斯方法一度被認(rèn)為是“過時”的,但珀爾的研究思路仍啟發(fā)著朱軍,讓這位年輕的中國科學(xué)家決心繼續(xù)探索貝葉斯方法的可能邊界。

“創(chuàng)新并不是憑空創(chuàng)造,而是在前人智慧的基礎(chǔ)上扎實邁步。”對朱軍來說,貝葉斯和珀爾都是這樣的智慧先驅(qū)。

在科研之路上,朱軍得到了很多良師益友的幫助。其中,對他影響最大的是他的導(dǎo)師——中國科學(xué)院院士張鈸。

“張鈸院士給了我自由探索的空間,讓我在幾年的求學(xué)生涯當(dāng)中逐步確立了研究方向,取得了后來的成果。張鈸院士的培養(yǎng)讓我受益終身。”朱軍感慨道。

成為研究生導(dǎo)師后,朱軍決定傳承張鈸的育人方法,給予學(xué)生盡可能多的自主空間,讓他們發(fā)揮自己的特長。

2018年,在國家鼓勵科技成果轉(zhuǎn)化的大背景下,朱軍支持自己的學(xué)生田天創(chuàng)辦了一家公司,并且和張鈸共同擔(dān)任該公司的首席科學(xué)家,致力于把安全可靠的人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)應(yīng)用,提升人工智能的安全,推動人工智能保護產(chǎn)業(yè)安全,讓人工智能更好地賦能行業(yè)。

朱軍表示,未來他將和團隊一道,繼續(xù)在這個領(lǐng)域里不斷奮進,探索更多的可能。

標(biāo)簽: 人工智能 自動駕駛汽車 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父 算法編程庫