昨天，清華大學(xué)一輛“成精的自行車”在網(wǎng)絡(luò)爆紅。在視頻中可以清楚地看到，這輛加裝了控制儀器的自行車，在無人騎行的狀態(tài)下，可以識別語音指令，或直行或轉(zhuǎn)彎，可以跨越障礙，可以追蹤目標，速度可快可慢。

網(wǎng)友們紛紛留言評論：“你已經(jīng)是一輛成熟的自行車了，要懂得自己駕駛。”“別人遛狗，我溜自行車”“你是真正的‘自行’車了”。不過也有網(wǎng)友不解地問：“我就是因為沒錢才買的自行車，它現(xiàn)在成了無人駕駛，我還買得起嗎?”“網(wǎng)紅自行車”的運行原理是怎樣的?這項新技術(shù)的出現(xiàn)會給我們的生活帶來哪些改變呢?

昨天下午，記者來到清華大學(xué)精密儀器系，得知這輛“網(wǎng)紅自行車”就是誕生于該系類腦計算研究中心施路平教授所帶領(lǐng)的團隊。針對網(wǎng)友的疑問，記者詢問后得知，這輛自行車只是一個演示平臺，施路平團隊瞄準的，是類腦芯片的研發(fā)。

“這輛自行車看起來雖然很小，但它具備語音識別、目標探測追蹤的功能，實際上是一個五臟俱全的小型類腦計算平臺。”而這個平臺，依托的是新型人工智能芯片——第二代“天機芯”，裝上“天機芯”的自行車，就像擁有了“大腦”一樣?，F(xiàn)階段，發(fā)展人工通用智能的方法：一是以神經(jīng)科學(xué)為基礎(chǔ)，盡量模擬人類大腦;另一種是以計算機科學(xué)為導(dǎo)向，二者各有優(yōu)缺點。比如 AlphaGo，它能夠戰(zhàn)勝頂級棋手，卻沒法做閱讀理解題。而“天機芯”的突破就在于融合了人類大腦的思考能力和計算機的計算能力，目標就是要逐步實現(xiàn)人腦的功能。

記者了解到，早在2012年，清華大學(xué)就瞄準了未來人工智能發(fā)展的前沿，布局類腦研究。在科研人員看來，他們遇到的最大挑戰(zhàn)就是學(xué)科分布問題，“多學(xué)科深度融合才是解決這一問題的關(guān)鍵。”為此，清華大學(xué)特意組建了類腦計算研究中心，將腦科學(xué)、計算機、微電子、電子、精儀、自動化、材料等學(xué)科的專家聚集在一起，共同攻克這一難題。

第一代“天機芯”誕生于2015年，第二代“天機芯”誕生于2017年。相比第一代，第二代“天機芯”速度更快、靈活性和擴展性更好，基于這一研究成果的論文8月1日登上了《自然》雜志的封面，實現(xiàn)了中國在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。

從躲避路障到識別人的指令，“網(wǎng)紅自行車”的每一點小小的進步，都建立在無數(shù)次失敗的基礎(chǔ)上，每一個環(huán)節(jié)和步驟都要進行近萬次數(shù)據(jù)和信息的采集。別看它只有人的指甲大小，卻涵蓋了信息、生物、物理、數(shù)學(xué)、材料、微電子、醫(yī)學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域。

但施路平教授所帶領(lǐng)的科研團隊看來，第二代“天機芯”只是非常初步的研究，未來還將會有第三代“天機芯”。第二代芯片擁有4萬個神經(jīng)元、1000萬個突觸，而人腦有870億個神經(jīng)元，要想讓芯片達到人腦的效果，它的突觸還要增大1千到1萬倍，已實現(xiàn)擁有百萬級神經(jīng)元的目標。只有這樣，“天機芯”才能逐漸向人腦逼近，才能給未來人工智能的應(yīng)用提供無限可能。

來源：北京晚報 實習(xí)記者 師悅 監(jiān)制：王遠 流程編輯：吳越 圖片來自于視頻截圖

[責(zé)任編輯：聶子微 PT051]